IPFS服务器需要什么样的硬件配置

2021-06-23 21:35:17

今年比特币减半后整个行业发展仿佛停滞,有些声音说IPFS&Filecoin是下一个引领行业爆点的机会。

确实,近期无论是从Filecoin在媒体、峰会、社群的高度曝光,还是市场拓展的覆盖度来看,IPFS&Filecoin俨然成为今年最值得关注的行业话题与入场趋势。

对于敢于乘风踏浪的人来说,Filecoin主网即将上线,“Filecoin通证获取到底需要什么样的硬件配置?”,这已经成为最近目前大家关心的话题。

说到IPFS服务器硬件配置,主要有CPU、SSD、硬盘、GPU、内存、主板、网卡、陈列卡、板连接器、散热器等。

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那么下面我们就以服务器最核心的硬件展开分析,包含CPU、SSD、硬盘、GPU以及内存。

市场上IPFS服务器主流硬件配置的搭配形式为:

●CPU:AMD 系列

●GPU:1060、1080、1080Ti、2080、2080SUPER、2080Ti

●SSD(固态硬盘):1T/2T*NVMe

●RAM(内存):256G/512G/1T

●硬盘:96T-336T

1、CPU是有效存力增长的核心

根据官方的提供以及矿商测试的经验可知,多核、高频CPU会大大加速存储封装的过程,CPU的性能优劣决定了服务器有效存力的增长速度,CPU越强大,IPFS服务器的有效存力增长速度越快。

实际上AMD和英特尔处理器都可以协助存储节点参与者尽快地向网络提交封装的计算结果。但是协议实验室自己所做的最新实验表明:具有SHA扩展指令集的AMD处理器会大大优于其它处理器。

Filecoin官方博客挖矿指南:

"As previously noted, Protocol Labs (and others) have found that AMD processors with SHA extensions accelerate this process to a considerable degree. "

(如前所述,协议实验室发现具有 SHA(哈希加密算法) 扩展功能的AMD 处理器具有比其他处理器更大的优势。)——来源:A Guide to Filecoin Storage Mining

目前市面上的主流矿商采用的处理器方案就是AMD架构的处理器。

2、GPU主要作用是生成复制证明

在GPU未现世之前,基本上所有的信息处理工作CPU来完成的。GPU出来之后,因为两者在处理方面有一定的差异性,二者可以进行精细的分工:CPU负责逻辑性强的事物处理和串行计算,GPU则专注于执行高度线程化的并行处理任务(大规模计算任务)。可以得知,CPU是“主”而GPU是“从”,GPU无论发展得多快,都只是替CPU分担工作,而不是取代CPU,所以在Filecoin通证获取方面也是如此。

GPU协助节点参与者在严格限定时间内完成SNARK计算,GPU在Filecoin中的主要作用是生成“复制证明”,协议实验室还将探索在其他部分也使用GPU,以提供更大的灵活性,因为GPU使某些计算比CPU更快、更便宜、更符合技术逻辑。

目前的测试网Lotus支持英伟达的芯片,支持1080、2080系列的GPU;团队正测试更多的GPU型号,同时官方希望未来能支持更多其它厂商的芯片。

测试网阶段很多矿商为了拼算力排名,单台服务器使用的可能会是多张显卡以缩短生成复制证明时间。主网上线后,为了控制成本,一般是用一块显卡,否则会使回本周期拉长。

3、SSD(固态硬盘)

SSD作用是,系统处理器将程序数据从SSD传输至内存中,以便短期访问和使用。因为固态硬盘具有即时数据传输速度,能够帮助加快数据传输过程的速度,所以SSD在IPFS服务器中会用作系统盘、大型缓存,用于存储未密封的传输中扇区、做Filecoin节点数据存储盘等。

随着网络的发展,后期Filecoin的节点数据的存储盘所需要的空间可能会更大,主网上线要求的是32GB扇区,密封过程对SSD空间的占用率都会加大,未来可能需要更大内存的SSD。

4、内存(RAM)提高密封速度

内存的主要作用是临时存储密封的文件,运行通证获取程序各环节,计算数据缓存使用。内存就是一个数据的“高速公路”,连接硬盘和 CPU。内存的提高在一定程度上可以提高密封速度。

5、有效存力是收益关键

硬盘只是存储数据的载体,还不是获取通证唯一的因素。存储多少数据要受带宽、硬件设施、运维、服务器布局等多方面的影响。作为节点参与者,有效数据存储更多,收益也越大。

PoST共识最为关键的是存储到硬盘里的有效数据有多少,在通证获取过程中可能需要不断调整参数、方案,才能得到更多的有效存储,获得Filecoin。

除了一些重要设备之外,我们还需要参考矿商的运维能力。没有运维能力的团队,即使有最佳的硬件配置,也不一定能在主网上线后获取到FIL

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